직무소개

팀

올리브영 프로덕트센터는 ​코어/커머스/리테일/신사업/글로벌 ​프로덕트를 ​중심으로 국내외 ​온·오프라인 플랫폼의 경쟁력 강화를 ​주도하는 ​조직입니다. 우리 ​팀은 프로덕트센터 직속 ​조직으로, 데이터를 ​통해 ​문제를 정의하고 ​실행 ​과제를 ​도출해 실제 변화로 ​연결하는 ​역할을 수행합니다. 커머스, ​Travel, ​핀테크, ​게임, 제조, AI ​등 다양한 ​도메인 ​경험을 갖춘 ​5~16년차 데이터 ​분석가들이 ​함께하고 있습니다.

역할

우리 팀의 ​Product Data ​Analyst는 데이터를 통해 프로덕트의 문제를 정의하고, 실험을 주도하며, 프로덕트의 변화를 만들어가는 역할입니다.

1. 데이터 기반 문제 해결 및 실행 주도

• 데이터를 바탕으로 비즈니스와 프로덕트의 핵심 문제를 정의하고 가설을 수립합니다.
• A/B 테스트를 통해 가설을 검증하고, 검증 결과를 실제 프로덕트 개선 과제로 연결합니다.
• 과제 실행 후 지표 변화를 관찰하고, 실행 결과를 분석해 성과와 개선 효과를 평가합니다.

2. Product Analytics Framework 구축

• 제품별 핵심 지표와 건전성 지표를 정의하고, 일관된 분석 기준을 수립합니다.
• 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 구조와 데이터 마트를 설계합니다.
• 데이터 정합성과 표준을 관리하여 누구나 신뢰하고 활용할 수 있는 분석 환경을 구축합니다.

3. 데이터 모니터링 체계 구축 및 운영

• 비즈니스와 프로덕트의 현황을 빠르게 파악할 수 있는 대시보드를 설계하고 운영합니다.
• 주요 지표를 상시 모니터링하며 이상 징후와 변화 요인을 신속하게 분석합니다.
• 데이터 기반으로 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 운영 체계를 고도화합니다.

4. 데이터 활용 및 업무 생산성 혁신

• AI를 비롯한 새로운 기술을 기반으로 데이터 활용 방식과 업무 체계를 고도화하고, 조직의 생산성을 높입니다.
• 새로운 분석 방식과 도구를 적용해 비효율적인 업무를 줄이고, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다.

요구경험 및 역량

• B2C 서비스 데이터 분석 및 Engineering 경력 5년 이상
• SQL, Python 기반의 데이터 분석 역량 및 통계적 사고를 바탕으로 한 실험 결과 해석·활용 경험
• Tableau, Amplitude, Mixpanel 등 PA/BI 툴을 활용한 분석 및 모니터링 환경 구축·운영 경험
• PM, 디자이너 등 유관 부서와 빠르게 협업하는 애자일 조직에서의 실무 경험
• 데이터 기반 문제 정의, 분석 결과를 통한 실행 가능한 과제 제안 역량

우대사항

• 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공
• 500만 MAU 이상의 커머스 서비스 데이터 분석 경험
• 초기 기획부터 로그설계, 출시, 데이터 분석을 통한 개선까지의 Full-cycle 경험
• AI를 활용한 업무 프로세스 및 생산성 개선 경험

전형안내

서류 전형 - 사전코딩테스트(SQL) - 1차면접 전형 - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

- 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.

- 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.

- 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

- CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.

- 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.

- 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

  평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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